Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy. Depois de conhecer os 10 melhores cursos de ciência de dados que eu apresentei, você pode ter ficado chateado por não haver tantas opções gratuitas e/ou em português na lista. Com uma metodologia de ensino que mescla vídeos do youtube, vídeo-aulas de conteúdo, leitura de artigos, podcasts e até lives, a Alura inova nesse sentido e agrada pessoas que aprendem de diversas formas e não somente através de vídeos. Com a duração estimada de 432 horas de curso, a formação promete a execução de 26 projetos profissionais e uma certificação após a conclusão do curso. O programa de cursos integrados da Coursera contém várias formações que capacitam o aluno em todas as áreas do tema escolhido.

• O tempo estimado de conclusão é de 4 meses, com 10 horas semanais de aulas.
• Entre as empresas parceiras está a IBM, que permite o acesso ao conteúdo exigido em exames para duas certificações em Big Data (IBM Certified Data Architect – Big Data e IBM Certified Data Enginner – Big Data) e para uma certificação em Inteligência Artificial (IBM Watson).
• Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
• Esse curso faz parte do Coursera Plus, que é uma assinatura onde você paga uma taxa fixa por mês e recebe acesso à todos os cursos, podendo cancelar a hora que quiser.

Formação Cientista de Dados com Python e R

Em frente ao crescente volume de dados gerados diariamente, a Ciência de Dados tornou-se essencial para empresas e organizações, permitindo a tomada de decisões baseadas em evidências e a identificação de padrões e tendências. A FM2S Educação e Consultoria, uma startup sediada no Parque Científico e Tecnológico da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), lançou recentemente um curso gratuito sobre Fundamentos da Ciência de Dados, totalmente online. Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo. No cargo de Cientista de Dados, um profissional começa ganhando R$ 4.585,00 de salário e pode vir a ganhar até R$ 8.170,00. Depois, passam conhecimentos sobre a visualização e apresentação dos dados trabalhados, partindo para os testes e por fim, as aplicações do conhecimento. O tempo estimado de conclusão é de 4 meses, com 10 horas semanais de aulas.

Crescimento Profissional em Ciência de Dados

A Fundação Getulio Vargas (FGV) oferece uma nova opção de formação gratuita neste tempo de quarenta. A FGV Educação Executiva acabou de lançar o curso online sobre “Introdução à Ciência de Dados”, uma das áreas em expansão no mercado de trabalho atualmente. A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times.

iPad 10: a versatilidade que você precisa em oferta

Quer turbinar o currículo com cursos de uma das instituições de ensino mais respeitadas do Brasil? A Fundação Getúlio Vargas (FGV) disponibiliza mais de uma centena de cursos gratuitos mais diversas áreas do conhecimento, como tecnologia e ciência de dados. A FM2S oferece uma variedade de serviços, incluindo treinamentos e cursos em áreas como Lean Six Sigma, gestão de projetos, gestão da qualidade, gestão de processos, entre outros, além de consultoria personalizada para otimização de processos e melhoria contínua.

Começando com Data Science

Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Novamente, é necessário desembolsar um valor específico para fazer esse curso, pois ele não faz parte do Coursera Plus. São estimados 10 meses para completar o curso, com dedicação semanal de 5 horas, o que pode ser encurtado, dependendo do perfil do aluno.

Para tanto, o curso inclui workshops voltados ao desenvolvimento de habilidades e competências profissionais, uso de métodos participativos em sala de aula e oportunidades de intercâmbio no exterior. A graduação também conta com corpo docente formado por algumas das mais respeitadas instituições internacionais e nacionais. O aprendizado de máquinas, mais conhecido por sua denominação em inglês como “machine learning”, é um subcampo da inteligência artificial, que permite que computadores aprendam com dados ou experiências passadas sem serem explicitamente https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ programadas para isso. Essas técnicas os capacitam a melhorar seus algoritmos, testando-os primeiro com dados estabelecidos, e a cada iteração produzida aproximando-se cada vez mais de uma solução do problema proposto. O curso busca apresentar a Ciência de Dados a profissionais de áreas de tecnologia correlatas que tenham interesse em conhecer um pouco mais dessa nova e promissora carreira. Também é destinado a estudantes de ensino superior que desejam conhecer as principais etapas e aplicações da área que engloba o famoso “Big Data”.

O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da Inteligência Artificial. O curso está na fronteira do conhecimento, colocando curso de cientista de dados os alunos na posição de protagonistas de seu próprio processo de aprendizagem. O engajamento com os conteúdos ministrados nas disciplinas ocorre por meio de métodos de ensino participativos.

freeCodeCamp.org: cursos de ciências de dados

Este programa de cursos integrados não possui pré-requisitos que impeçam seu acompanhamento. As aplicações práticas da Ciência de Dados são vastas, incluindo previsão de demanda, análise de mercado, otimização de processos, recomendação de produtos, detecção de fraudes, entre outras. Através de exercícios práticos e estudos de caso, os participantes terão acesso às ferramentas necessárias para compreender os aspectos técnicos e a relevância estratégica da Ciência de Dados na atualidade. Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes.